GotoAIは、国内完結型AIの構築を支援し、日本企業のAI活用の加速を促進します。核心のLLMを社内、または国内の環境に置き、自社データを社外・日本国外へ転送させない。情報漏洩リスクを根本から解決するAIシステムを、診断から構築まで一気通貫でご支援します。
1. なぜ今、国内完結型AIが必要なのか
・日本企業のAI活用は、なお途上
総務省「令和8年版情報通信白書」によると、日本企業で組織的なAI活用（全社横断的な事業変革、業務最適化・価値向上、個人生産性向上のいずれかに該当）が進んでいる割合は66%。米国98%・中国97%と比べ、依然として大きな差があります。
・最大の懸念は「情報漏洩」
同調査で、AI活用における懸念点として「社内情報の漏洩などセキュリティリスク」を挙げた企業は46%と最多。このほか、
・出力結果の精度に関する不安
・著作権等の権利侵害の可能性
・倫理上不適切な内容や偏見の混入
・個人情報の取り扱いなどプライバシー侵害の可能性
が、AI活用をためらう要因として挙げられています。
2. GotoAIが提供する解決策：国内完結型AI
GotoAIは、国内完結型AIの構築を支援し、情報漏洩リスクを根本から解決することで、AI活用の加速を促進します。
・核心のLLMを社内、または国内の環境に配置し、自社データは社外・日本国外へ転送させない
・LLMに加えて、データ基盤・エージェントツール・モデル協調まで一貫して社内または国内で対応し、End-to-endのAIシステムの構築を支援
アーキテクチャ — Oumi Suite
GotoAIが提案する国内完結型のAI基盤「Oumi Suite」は、4つのレイヤーで構成される国内完結型AIのアーキテクチャです。
【 ユーザー機能レイヤー】
❶ 汎用AIエージェントターミナル（Gooseベース）
議事録要約／メール作成補助／社内ヘルプデスク／社内資料検索／文書作成・校正／文書翻訳／資料雛形作成・レビュー 等
❷ 特化AIエージェントアプリケーション（個別構築）
キャンペーンエージェント／データ分析エージェント／マークダウンエージェント／レコメンドエージェント／AIコンシアージュ／配車エージェント／発注・在庫管理エージェント／コーディングエージェント 等
【AIケイパビリティレイヤー】
❸ AIスキル — AIエージェント用の特定タスク向け専門知識パッケージ
❹ MCPサーバー — AIエージェントを外部システムへ繋ぐ標準化されたインターフェース
❺ RAG（Retrieval-Augmented Generation）— AIエージェントが回答生成の際に知識を拡張する仕組み
【データレイヤー】
・ローカルファイル（CSV／PDF／Excel／Word／PPT／TXT・MD 等）
・データ基盤（リレーショナルデータベース／並列分散データ基盤／NoSQL：文書・資料・メディア）
【LLM推論レイヤー】
❻ GPUフリート「Oumigo」— 複数のGPUサーバーノードを一元管理し、LLMを社内・国内環境で稼働
❼ LLM: Large Language Model 大規模言語モデル
3. 導入の流れ
【PHASE 1】初期診断 （期間: 4〜8週間）
主な活動: 業務インタビュー／初期データ診断／デモ・机上試験
アウトプット: 初期診断レポート
【PHASE 2】PoC / 要件定義 （期間: 8〜16週間）
主な活動: 要求収集・分析／AIプロトタイピング／実証実験／要件作成
アウトプット: 要件定義書
【PHASE 3】システム構築・テスト （期間: 12〜24週間）
主な活動: システム・機能設計／プログラム構築／単体・結合・統合テスト／ユーザー・運用テスト
アウトプット: AIシステム一式／ドキュメント一式／テストレポート／運用手順
【PHASE 4】運用開始
(要別相談)オプションのハイパーケア期間を経て、クライアントはAIシステムの運用保守責任を引き取り、実業務上の運用を開始