当社は、クライアントの皆様のためにAIシステムを構築するとともに、自社業務においてもAIを活用しています。AIが価値を生み出すのは、それを規制する倫理と責任の基準が明確に定められている場合に限られると考えます。当社は以下の指針を提案し、クライアントおよびパートナーの皆様にも、責任あるAIの活用に向けてこれらの原則に賛同いただくことを推奨します。
| 1. アカウンタビリティ （説明責任） | 構築および運用するすべてのAIシステムについて、明確な責任の所在を定め、人による実質的なレビューをプロセスに組み込みます。 |
|---|---|
| 2. データセキュリティと ガバナンス | データの取扱いに十分な注意を払い、プライバシー、セキュリティ、機密保持、知的財産権に配慮したAIシステムを構築します。 |
| 3. 正確性と信頼性 | 信頼できるツールと方法論を用いて、合意された基準に基づきAIシステムの性能を測定します。 |
| 4. 公平性 | 多様性、公平性、包括性（DEI）の観点からAIシステムに対する人による監督を確保し、不当な差別やバイアスのリスクを低減します。 |
| 5. 理解可能性と文書化 | 出力に関わる動作および意思決定のプロセスを人が理解できるAIシステムを開発します。また、主要な設計上の判断、システムプロトコル、データ構造を文書化し、開発の追跡可能性と説明可能性を確保します。 |
| 6. 技術デューデリジェンス | サードパーティのモデル、API、データセット、AIベンダーについて、選定および採用に先立ち評価を行います。 |
| 7. 社会への影響 | 開発から利用に至るすべての段階において人の生命、健康、財産を保護し、AIシステムが社会の福祉と環境の持続可能性に寄与するよう努めます。 |
| 8. 保守の責任 | AIシステムの継続的な評価とモニタリングを実施し、必要に応じて対応を行うことで、本原則の遵守を確保します。 |